Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Час волкодава |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 716451 |
| Слов в произведении (СВП): | 102005 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.81 |
| СДП диалога, знаков: | 49.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14082 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12897 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1185 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3385.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13917.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18770 (18.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83235 (81.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30717 (36.90%) |
| Прилагательное | 9967 (11.97%) |
| Глагол | 18100 (21.75%) |
| Местоимение-существительное | 5382 (6.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2720 (3.27%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.31%) |
| Наречие | 3812 (4.58%) |
| Предикатив | 594 (0.71%) |
| Предлог | 11540 (13.86%) |
| Союз | 6204 (7.45%) |
| Междометие | 1283 (1.54%) |
| Вводное слово | 255 (0.31%) |
| Частица | 4916 (5.91%) |
| Причастие | 1969 (2.37%) |
| Деепричастие | 232 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32552 (39.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.57 |
| . точка | 80.42 |
| - тире | 17.77 |
| ! восклицательный знак | 9.79 |
| ? вопросительный знак | 10.55 |
| ... многоточие | 7.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 23.87 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 2.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
