Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 570425 |
| Слов в произведении (СВП): | 83198 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.45 |
| СДП диалога, знаков: | 53.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8557 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2587.76 | —> 9494-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17804 (21.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65394 (78.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22110 (33.81%) |
| Прилагательное | 7767 (11.88%) |
| Глагол | 14663 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 5386 (8.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4059 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 963 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.48%) |
| Наречие | 3331 (5.09%) |
| Предикатив | 579 (0.89%) |
| Предлог | 8126 (12.43%) |
| Союз | 6610 (10.11%) |
| Междометие | 1303 (1.99%) |
| Вводное слово | 145 (0.22%) |
| Частица | 4505 (6.89%) |
| Причастие | 1655 (2.53%) |
| Деепричастие | 290 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30435 (46.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.28 |
| . точка | 78.33 |
| - тире | 24.69 |
| ! восклицательный знак | 3.69 |
| ? вопросительный знак | 8.07 |
| ... многоточие | 2.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 2.26 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 6.07 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
