Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1010242 |
| Слов в произведении (СВП): | 143808 |
| Приблизительно страниц: | 521 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.1 |
| СДП диалога, знаков: | 44.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16913 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15366 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1547 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3235.21 | —> 1368-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13934.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33346 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110462 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34918 (31.61%) |
| Прилагательное | 13815 (12.51%) |
| Глагол | 25117 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 11458 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 6066 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1294 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.21%) |
| Наречие | 6596 (5.97%) |
| Предикатив | 1497 (1.36%) |
| Предлог | 12611 (11.42%) |
| Союз | 11069 (10.02%) |
| Междометие | 2286 (2.07%) |
| Вводное слово | 509 (0.46%) |
| Частица | 9084 (8.22%) |
| Причастие | 2271 (2.06%) |
| Деепричастие | 285 (0.26%) |
| Служебных слов: | 53398 (48.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.48 |
| . точка | 91.03 |
| - тире | 33.90 |
| ! восклицательный знак | 10.55 |
| ? вопросительный знак | 19.78 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 8.94 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Еремея Парнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
