Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487732 |
| Слов в произведении (СВП): | 68565 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.6 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9413 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8769 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2910.98 | —> 4813-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15420 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53145 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18360 (34.55%) |
| Прилагательное | 6185 (11.64%) |
| Глагол | 12041 (22.66%) |
| Местоимение-существительное | 4675 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2921 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 535 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.37%) |
| Наречие | 2879 (5.42%) |
| Предикатив | 485 (0.91%) |
| Предлог | 6584 (12.39%) |
| Союз | 5817 (10.95%) |
| Междометие | 1127 (2.12%) |
| Вводное слово | 154 (0.29%) |
| Частица | 3947 (7.43%) |
| Причастие | 1154 (2.17%) |
| Деепричастие | 218 (0.41%) |
| Служебных слов: | 25445 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.01 |
| . точка | 71.99 |
| - тире | 40.98 |
| ! восклицательный знак | 13.72 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 4.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.52 |
| " кавычка | 11.32 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Карпина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
