Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 851493 |
| Слов в произведении (СВП): | 123754 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 96.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.88 |
| СДП диалога, знаков: | 61.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10677 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2871.76 | —> 5381-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10414.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28023 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95731 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29121 (30.42%) |
| Прилагательное | 13488 (14.09%) |
| Глагол | 21100 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 8516 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 6192 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1189 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.24%) |
| Наречие | 5939 (6.20%) |
| Предикатив | 826 (0.86%) |
| Предлог | 11150 (11.65%) |
| Союз | 9270 (9.68%) |
| Междометие | 1708 (1.78%) |
| Вводное слово | 210 (0.22%) |
| Частица | 6963 (7.27%) |
| Причастие | 2850 (2.98%) |
| Деепричастие | 395 (0.41%) |
| Служебных слов: | 44426 (46.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.45 |
| . точка | 51.68 |
| - тире | 25.41 |
| ! восклицательный знак | 7.24 |
| ? вопросительный знак | 5.33 |
| ... многоточие | 8.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 2.34 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 7.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
