Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 884937 |
| Слов в произведении (СВП): | 121178 |
| Приблизительно страниц: | 459 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.27 |
| СДП диалога, знаков: | 69.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12701 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1280 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3110.43 | —> 2355-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12539.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23346 (19.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97832 (80.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32981 (33.71%) |
| Прилагательное | 14105 (14.42%) |
| Глагол | 19496 (19.93%) |
| Местоимение-существительное | 7307 (7.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4858 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1341 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 346 (0.35%) |
| Наречие | 4663 (4.77%) |
| Предикатив | 668 (0.68%) |
| Предлог | 12207 (12.48%) |
| Союз | 8613 (8.80%) |
| Междометие | 1649 (1.69%) |
| Вводное слово | 218 (0.22%) |
| Частица | 5080 (5.19%) |
| Причастие | 2120 (2.17%) |
| Деепричастие | 230 (0.24%) |
| Служебных слов: | 40169 (41.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.23 |
| . точка | 61.45 |
| - тире | 43.23 |
| ! восклицательный знак | 12.11 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 14.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.78 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.40 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
