Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 955910 |
| Слов в произведении (СВП): | 130883 |
| Приблизительно страниц: | 503 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.05 |
| СДП диалога, знаков: | 58.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15302 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13741 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1561 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3320.63 | —> 928-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13399.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24014 (18.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106869 (81.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36378 (34.04%) |
| Прилагательное | 15567 (14.57%) |
| Глагол | 21983 (20.57%) |
| Местоимение-существительное | 7576 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4894 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1565 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.24%) |
| Наречие | 4726 (4.42%) |
| Предикатив | 747 (0.70%) |
| Предлог | 12584 (11.78%) |
| Союз | 9032 (8.45%) |
| Междометие | 1943 (1.82%) |
| Вводное слово | 190 (0.18%) |
| Частица | 5276 (4.94%) |
| Причастие | 2360 (2.21%) |
| Деепричастие | 274 (0.26%) |
| Служебных слов: | 41778 (39.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.54 |
| . точка | 74.90 |
| - тире | 38.68 |
| ! восклицательный знак | 11.84 |
| ? вопросительный знак | 9.72 |
| ... многоточие | 9.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 8.95 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 8.49 |
| ; точка с запятой | 0.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
