Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 920053 |
| Слов в произведении (СВП): | 135319 |
| Приблизительно страниц: | 476 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.15 |
| СДП диалога, знаков: | 44.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13171 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11504 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1667 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2980.12 | —> 3835-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11301.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31769 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103550 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31320 (30.25%) |
| Прилагательное | 12708 (12.27%) |
| Глагол | 24168 (23.34%) |
| Местоимение-существительное | 9667 (9.34%) |
| Местоименное прилагательное | 5800 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1307 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.26%) |
| Наречие | 6654 (6.43%) |
| Предикатив | 1169 (1.13%) |
| Предлог | 11556 (11.16%) |
| Союз | 10731 (10.36%) |
| Междометие | 1869 (1.80%) |
| Вводное слово | 360 (0.35%) |
| Частица | 8605 (8.31%) |
| Причастие | 2547 (2.46%) |
| Деепричастие | 406 (0.39%) |
| Служебных слов: | 49034 (47.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.91 |
| . точка | 76.06 |
| - тире | 32.20 |
| ! восклицательный знак | 13.47 |
| ? вопросительный знак | 8.97 |
| ... многоточие | 15.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.90 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 3.97 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 2.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
