Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 505312 |
| Слов в произведении (СВП): | 74974 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.99 |
| СДП диалога, знаков: | 33.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 542 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.50 | —> 2418-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16405 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58569 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19601 (33.47%) |
| Прилагательное | 5567 (9.51%) |
| Глагол | 15347 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 6077 (10.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2984 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 751 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.32%) |
| Наречие | 2910 (4.97%) |
| Предикатив | 622 (1.06%) |
| Предлог | 6970 (11.90%) |
| Союз | 5317 (9.08%) |
| Междометие | 1237 (2.11%) |
| Вводное слово | 124 (0.21%) |
| Частица | 4781 (8.16%) |
| Причастие | 1067 (1.82%) |
| Деепричастие | 133 (0.23%) |
| Служебных слов: | 27639 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.68 |
| . точка | 126.46 |
| - тире | 30.85 |
| ! восклицательный знак | 10.08 |
| ? вопросительный знак | 18.21 |
| ... многоточие | 6.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 15.51 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Артёма Помозова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
