Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422507 |
| Слов в произведении (СВП): | 58913 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.98 |
| СДП диалога, знаков: | 39.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6871 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6594 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 277 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2498.85 | —> 10478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14970 (25.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43943 (74.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12014 (27.34%) |
| Прилагательное | 5052 (11.50%) |
| Глагол | 11564 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 5726 (13.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2638 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 537 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.25%) |
| Наречие | 3109 (7.08%) |
| Предикатив | 632 (1.44%) |
| Предлог | 4692 (10.68%) |
| Союз | 5243 (11.93%) |
| Междометие | 1135 (2.58%) |
| Вводное слово | 194 (0.44%) |
| Частица | 4409 (10.03%) |
| Причастие | 449 (1.02%) |
| Деепричастие | 162 (0.37%) |
| Служебных слов: | 24206 (55.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.95 |
| . точка | 117.46 |
| - тире | 34.07 |
| ! восклицательный знак | 7.11 |
| ? вопросительный знак | 19.88 |
| ... многоточие | 8.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 1.56 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
