Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484635 |
| Слов в произведении (СВП): | 72927 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78 |
| СДП диалога, знаков: | 46.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8846 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.20 | —> 7872-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18085 (24.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54842 (75.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16355 (29.82%) |
| Прилагательное | 6307 (11.50%) |
| Глагол | 13282 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 6427 (11.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3220 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 794 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.39%) |
| Наречие | 3527 (6.43%) |
| Предикатив | 553 (1.01%) |
| Предлог | 6682 (12.18%) |
| Союз | 5994 (10.93%) |
| Междометие | 1187 (2.16%) |
| Вводное слово | 208 (0.38%) |
| Частица | 5294 (9.65%) |
| Причастие | 990 (1.81%) |
| Деепричастие | 205 (0.37%) |
| Служебных слов: | 29225 (53.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.03 |
| . точка | 75.58 |
| - тире | 23.45 |
| ! восклицательный знак | 9.23 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 4.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 2.36 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.59 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
