Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 895209 |
| Слов в произведении (СВП): | 126177 |
| Приблизительно страниц: | 441 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.63 |
| СДП диалога, знаков: | 52.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10475 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1279 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2791.69 | —> 6570-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10528.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26739 (21.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99438 (78.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30483 (30.66%) |
| Прилагательное | 9342 (9.39%) |
| Глагол | 25767 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 9102 (9.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4310 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1299 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 321 (0.32%) |
| Наречие | 5712 (5.74%) |
| Предикатив | 822 (0.83%) |
| Предлог | 12531 (12.60%) |
| Союз | 10823 (10.88%) |
| Междометие | 1835 (1.85%) |
| Вводное слово | 192 (0.19%) |
| Частица | 6632 (6.67%) |
| Причастие | 2352 (2.37%) |
| Деепричастие | 542 (0.55%) |
| Служебных слов: | 45972 (46.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.04 |
| . точка | 80.32 |
| - тире | 40.90 |
| ! восклицательный знак | 5.49 |
| ? вопросительный знак | 7.19 |
| ... многоточие | 3.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 4.81 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.38 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
