Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1703424 |
| Слов в произведении (СВП): | 246245 |
| Приблизительно страниц: | 867 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.76 |
| СДП диалога, знаков: | 55.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 20710 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 18015 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2695 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.21 | —> 1941-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13077.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 58891 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 187354 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 53773 (28.70%) |
| Прилагательное | 24704 (13.19%) |
| Глагол | 41373 (22.08%) |
| Местоимение-существительное | 17397 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 11772 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 42 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2427 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 431 (0.23%) |
| Наречие | 10885 (5.81%) |
| Предикатив | 1699 (0.91%) |
| Предлог | 22540 (12.03%) |
| Союз | 20599 (10.99%) |
| Междометие | 3610 (1.93%) |
| Вводное слово | 732 (0.39%) |
| Частица | 18697 (9.98%) |
| Причастие | 5070 (2.71%) |
| Деепричастие | 711 (0.38%) |
| Служебных слов: | 96100 (51.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.03 |
| . точка | 62.97 |
| - тире | 34.62 |
| ! восклицательный знак | 7.03 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 8.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.44 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 6.08 |
| ; точка с запятой | 2.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
