Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 704820 |
| Слов в произведении (СВП): | 101967 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.83 |
| СДП диалога, знаков: | 48.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11143 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1044 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2906.76 | —> 4871-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11018.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24156 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77811 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24079 (30.95%) |
| Прилагательное | 10125 (13.01%) |
| Глагол | 17562 (22.57%) |
| Местоимение-существительное | 6882 (8.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4674 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 924 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.20%) |
| Наречие | 4937 (6.34%) |
| Предикатив | 952 (1.22%) |
| Предлог | 8976 (11.54%) |
| Союз | 7902 (10.16%) |
| Междометие | 1404 (1.80%) |
| Вводное слово | 338 (0.43%) |
| Частица | 6842 (8.79%) |
| Причастие | 2230 (2.87%) |
| Деепричастие | 345 (0.44%) |
| Служебных слов: | 37386 (48.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.83 |
| . точка | 78.74 |
| - тире | 31.27 |
| ! восклицательный знак | 3.67 |
| ? вопросительный знак | 7.27 |
| ... многоточие | 11.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 6.16 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 1.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
