Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662189 |
| Слов в произведении (СВП): | 90093 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.68 |
| СДП диалога, знаков: | 56.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11626 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 690 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.77 | —> 1931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19200 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70893 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23740 (33.49%) |
| Прилагательное | 10247 (14.45%) |
| Глагол | 14943 (21.08%) |
| Местоимение-существительное | 5816 (8.20%) |
| Местоименное прилагательное | 3993 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.24%) |
| Наречие | 4060 (5.73%) |
| Предикатив | 632 (0.89%) |
| Предлог | 9175 (12.94%) |
| Союз | 6083 (8.58%) |
| Междометие | 1350 (1.90%) |
| Вводное слово | 192 (0.27%) |
| Частица | 4613 (6.51%) |
| Причастие | 1768 (2.49%) |
| Деепричастие | 237 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31469 (44.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.62 |
| . точка | 70.08 |
| - тире | 29.62 |
| ! восклицательный знак | 5.19 |
| ? вопросительный знак | 6.19 |
| ... многоточие | 3.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.73 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 7.26 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.77 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
