Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482404 |
| Слов в произведении (СВП): | 73548 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.72 |
| СДП диалога, знаков: | 42.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8021 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7718 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2589.19 | —> 9480-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19521 (26.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54027 (73.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14759 (27.32%) |
| Прилагательное | 6081 (11.26%) |
| Глагол | 14272 (26.42%) |
| Местоимение-существительное | 6294 (11.65%) |
| Местоименное прилагательное | 3617 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 555 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.15%) |
| Наречие | 4031 (7.46%) |
| Предикатив | 566 (1.05%) |
| Предлог | 6903 (12.78%) |
| Союз | 6638 (12.29%) |
| Междометие | 1203 (2.23%) |
| Вводное слово | 408 (0.76%) |
| Частица | 5276 (9.77%) |
| Причастие | 817 (1.51%) |
| Деепричастие | 225 (0.42%) |
| Служебных слов: | 30571 (56.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.84 |
| . точка | 91.29 |
| - тире | 27.67 |
| ! восклицательный знак | 2.47 |
| ? вопросительный знак | 7.90 |
| ... многоточие | 3.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 0.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
