Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501783 |
| Слов в произведении (СВП): | 73420 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.44 |
| СДП диалога, знаков: | 61.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11029 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10641 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1401.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3333.15 | —> 876-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15084 (20.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58336 (79.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19589 (33.58%) |
| Прилагательное | 7780 (13.34%) |
| Глагол | 13053 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 4714 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3242 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 875 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.24%) |
| Наречие | 3200 (5.49%) |
| Предикатив | 520 (0.89%) |
| Предлог | 7973 (13.67%) |
| Союз | 4854 (8.32%) |
| Междометие | 830 (1.42%) |
| Вводное слово | 174 (0.30%) |
| Частица | 4155 (7.12%) |
| Причастие | 1204 (2.06%) |
| Деепричастие | 138 (0.24%) |
| Служебных слов: | 26098 (44.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.35 |
| . точка | 63.27 |
| - тире | 17.00 |
| ! восклицательный знак | 7.65 |
| ? вопросительный знак | 7.18 |
| ... многоточие | 1.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.33 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.86 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
