Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 739050 |
| Слов в произведении (СВП): | 103166 |
| Приблизительно страниц: | 394 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 106.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.05 |
| СДП диалога, знаков: | 76.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13190 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12385 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 805 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3342.97 | —> 832-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12950.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21352 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81814 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27373 (33.46%) |
| Прилагательное | 11530 (14.09%) |
| Глагол | 16818 (20.56%) |
| Местоимение-существительное | 5870 (7.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5413 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.19%) |
| Наречие | 4384 (5.36%) |
| Предикатив | 583 (0.71%) |
| Предлог | 10790 (13.19%) |
| Союз | 7159 (8.75%) |
| Междометие | 1157 (1.41%) |
| Вводное слово | 264 (0.32%) |
| Частица | 5977 (7.31%) |
| Причастие | 2077 (2.54%) |
| Деепричастие | 237 (0.29%) |
| Служебных слов: | 36885 (45.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.91 |
| . точка | 51.17 |
| - тире | 23.62 |
| ! восклицательный знак | 5.32 |
| ? вопросительный знак | 5.16 |
| ... многоточие | 3.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 9.63 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 5.78 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
