Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 394845 |
| Слов в произведении (СВП): | 56882 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.05 |
| СДП диалога, знаков: | 50.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8409 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7429 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 980 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2877.04 | —> 5303-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13464 (23.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43418 (76.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13188 (30.37%) |
| Прилагательное | 5618 (12.94%) |
| Глагол | 9902 (22.81%) |
| Местоимение-существительное | 3994 (9.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2819 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 517 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.23%) |
| Наречие | 2932 (6.75%) |
| Предикатив | 398 (0.92%) |
| Предлог | 5018 (11.56%) |
| Союз | 4850 (11.17%) |
| Междометие | 687 (1.58%) |
| Вводное слово | 170 (0.39%) |
| Частица | 3849 (8.86%) |
| Причастие | 1182 (2.72%) |
| Деепричастие | 156 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21556 (49.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.95 |
| . точка | 66.82 |
| - тире | 36.64 |
| ! восклицательный знак | 4.08 |
| ? вопросительный знак | 5.77 |
| ... многоточие | 8.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 3.08 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 0.72 |
| ; точка с запятой | 3.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
