Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Перерождённая |
| Автор: Ясмина Сапфир |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 430503 |
| Слов в произведении (СВП): | 63181 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.64 |
| СДП диалога, знаков: | 43.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7196 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 394 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14150 (22.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49031 (77.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14114 (28.79%) |
| Прилагательное | 6007 (12.25%) |
| Глагол | 12597 (25.69%) |
| Местоимение-существительное | 4892 (9.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2055 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 603 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 70 (0.14%) |
| Наречие | 3128 (6.38%) |
| Предикатив | 356 (0.73%) |
| Предлог | 5852 (11.94%) |
| Союз | 5312 (10.83%) |
| Междометие | 902 (1.84%) |
| Вводное слово | 151 (0.31%) |
| Частица | 3952 (8.06%) |
| Причастие | 470 (0.96%) |
| Деепричастие | 94 (0.19%) |
| Служебных слов: | 23216 (47.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.28 |
| . точка | 94.62 |
| - тире | 20.69 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 6.14 |
| ... многоточие | 6.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 8.25 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
