fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судья королевского дома
Автор: Инна Сударева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:777413
Слов в произведении (СВП):113486
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.43
СДП авторского текста, знаков:80.59
СДП диалога, знаков:46.38
Доля диалогов в тексте:45.35%
Доля авторского текста в диалогах:12.65%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10187
Активный словарный запас (АСЗ):9748
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9546.43

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25866 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87620 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27917 (31.86%)
          Прилагательное9628 (10.99%)
          Глагол21690 (24.75%)
          Местоимение-существительное9761 (11.14%)
          Местоименное прилагательное5598 (6.39%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1084 (1.24%)
          Числительное (порядковое)148 (0.17%)
          Наречие4805 (5.48%)
          Предикатив730 (0.83%)
          Предлог10326 (11.79%)
          Союз9637 (11.00%)
          Междометие1489 (1.70%)
          Вводное слово196 (0.22%)
          Частица6080 (6.94%)
          Причастие1310 (1.50%)
          Деепричастие320 (0.37%)
Служебных слов:43419 (49.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.37
          .    точка84.87
          -    тире41.42
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак10.18
          ...    многоточие9.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие8.73
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Сударева
 52
2. Юлия Остапенко
 40
3. Галина Романова
 40
4. Елена Хаецкая
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Денис Чекалов
 40
7. Диана Удовиченко
 40
8. Андрей Легостаев
 39
9. Юлия Набокова
 39
10. Мика Ртуть
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх