Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673165 |
| Слов в произведении (СВП): | 97218 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.15 |
| СДП диалога, знаков: | 39.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10943 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10333 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 610 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2816.05 | —> 6175-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24037 (24.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73181 (75.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20982 (28.67%) |
| Прилагательное | 8223 (11.24%) |
| Глагол | 18734 (25.60%) |
| Местоимение-существительное | 10204 (13.94%) |
| Местоименное прилагательное | 4206 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1117 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.27%) |
| Наречие | 5232 (7.15%) |
| Предикатив | 816 (1.12%) |
| Предлог | 8478 (11.58%) |
| Союз | 8126 (11.10%) |
| Междометие | 1374 (1.88%) |
| Вводное слово | 305 (0.42%) |
| Частица | 6374 (8.71%) |
| Причастие | 1037 (1.42%) |
| Деепричастие | 221 (0.30%) |
| Служебных слов: | 39323 (53.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.00 |
| . точка | 107.66 |
| - тире | 40.86 |
| ! восклицательный знак | 5.98 |
| ? вопросительный знак | 16.41 |
| ... многоточие | 10.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 7.53 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.10 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
