Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 710424 |
| Слов в произведении (СВП): | 105312 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.22 |
| СДП диалога, знаков: | 41.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10784 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 656 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2671.06 | —> 8469-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10505.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22792 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82520 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24417 (29.59%) |
| Прилагательное | 7059 (8.55%) |
| Глагол | 22624 (27.42%) |
| Местоимение-существительное | 10652 (12.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4628 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1195 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.25%) |
| Наречие | 4135 (5.01%) |
| Предикатив | 897 (1.09%) |
| Предлог | 9546 (11.57%) |
| Союз | 8176 (9.91%) |
| Междометие | 1615 (1.96%) |
| Вводное слово | 231 (0.28%) |
| Частица | 5554 (6.73%) |
| Причастие | 1314 (1.59%) |
| Деепричастие | 212 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40622 (49.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.16 |
| . точка | 110.51 |
| - тире | 32.54 |
| ! восклицательный знак | 7.54 |
| ? вопросительный знак | 14.44 |
| ... многоточие | 4.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 4.61 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.90 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
