Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Клинки юга |
| Автор: Инна Сударева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 704556 |
| Слов в произведении (СВП): | 99439 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.38 |
| СДП диалога, знаков: | 46.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9996 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9483 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2766.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21599 (21.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77840 (78.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25144 (32.30%) |
| Прилагательное | 8979 (11.54%) |
| Глагол | 18959 (24.36%) |
| Местоимение-существительное | 7550 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4548 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 961 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.20%) |
| Наречие | 4301 (5.53%) |
| Предикатив | 572 (0.73%) |
| Предлог | 9292 (11.94%) |
| Союз | 8255 (10.61%) |
| Междометие | 1331 (1.71%) |
| Вводное слово | 156 (0.20%) |
| Частица | 4956 (6.37%) |
| Причастие | 1203 (1.55%) |
| Деепричастие | 248 (0.32%) |
| Служебных слов: | 36346 (46.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.84 |
| . точка | 85.28 |
| - тире | 50.34 |
| ! восклицательный знак | 10.64 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 7.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.28 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 9.70 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
