Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599258 |
| Слов в произведении (СВП): | 91083 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.62 |
| СДП диалога, знаков: | 70.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1045 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2998.80 | —> 3598-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22294 (24.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68789 (75.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21708 (31.56%) |
| Прилагательное | 8631 (12.55%) |
| Глагол | 13930 (20.25%) |
| Местоимение-существительное | 5903 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4867 (7.08%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 993 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.26%) |
| Наречие | 4309 (6.26%) |
| Предикатив | 842 (1.22%) |
| Предлог | 8360 (12.15%) |
| Союз | 8506 (12.37%) |
| Междометие | 1799 (2.62%) |
| Вводное слово | 219 (0.32%) |
| Частица | 6269 (9.11%) |
| Причастие | 1245 (1.81%) |
| Деепричастие | 238 (0.35%) |
| Служебных слов: | 36172 (52.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.30 |
| . точка | 41.92 |
| - тире | 36.74 |
| ! восклицательный знак | 14.65 |
| ? вопросительный знак | 10.86 |
| ... многоточие | 23.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.85 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.83 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.34 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 8.63 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
