Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 710675 |
| Слов в произведении (СВП): | 109055 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 126.1 |
| СДП диалога, знаков: | 49.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12445 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.32 | —> 4006-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13037.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27387 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81668 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24341 (29.80%) |
| Прилагательное | 9745 (11.93%) |
| Глагол | 17543 (21.48%) |
| Местоимение-существительное | 7930 (9.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4446 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2172 (2.66%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.35%) |
| Наречие | 5096 (6.24%) |
| Предикатив | 1067 (1.31%) |
| Предлог | 10617 (13.00%) |
| Союз | 10696 (13.10%) |
| Междометие | 2085 (2.55%) |
| Вводное слово | 279 (0.34%) |
| Частица | 8246 (10.10%) |
| Причастие | 1140 (1.40%) |
| Деепричастие | 258 (0.32%) |
| Служебных слов: | 44585 (54.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.30 |
| . точка | 55.56 |
| - тире | 21.87 |
| ! восклицательный знак | 7.99 |
| ? вопросительный знак | 15.44 |
| ... многоточие | 20.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.44 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.00 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 7.29 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
