Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 718225 |
| Слов в произведении (СВП): | 111014 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.29 |
| СДП диалога, знаков: | 49.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14399 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12924 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1475 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3078.24 | —> 2700-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13626.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27925 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83089 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25154 (30.27%) |
| Прилагательное | 9918 (11.94%) |
| Глагол | 17189 (20.69%) |
| Местоимение-существительное | 9599 (11.55%) |
| Местоименное прилагательное | 4794 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1441 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.35%) |
| Наречие | 5189 (6.25%) |
| Предикатив | 932 (1.12%) |
| Предлог | 10931 (13.16%) |
| Союз | 10711 (12.89%) |
| Междометие | 2340 (2.82%) |
| Вводное слово | 297 (0.36%) |
| Частица | 8134 (9.79%) |
| Причастие | 1126 (1.36%) |
| Деепричастие | 267 (0.32%) |
| Служебных слов: | 47085 (56.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.51 |
| . точка | 48.34 |
| - тире | 23.33 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 14.94 |
| ... многоточие | 26.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.14 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 8.73 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
