Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 98699 |
| Слов в произведении (СВП): | 14490 |
| Приблизительно страниц: | 52 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.52 |
| СДП диалога, знаков: | 53.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4131 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 261 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3421.40 | —> 516-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3233 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11257 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3820 (33.93%) |
| Прилагательное | 1423 (12.64%) |
| Глагол | 2498 (22.19%) |
| Местоимение-существительное | 891 (7.92%) |
| Местоименное прилагательное | 567 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 261 (2.32%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.44%) |
| Наречие | 547 (4.86%) |
| Предикатив | 96 (0.85%) |
| Предлог | 1348 (11.97%) |
| Союз | 1224 (10.87%) |
| Междометие | 263 (2.34%) |
| Вводное слово | 22 (0.20%) |
| Частица | 850 (7.55%) |
| Причастие | 228 (2.03%) |
| Деепричастие | 34 (0.30%) |
| Служебных слов: | 5203 (46.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.68 |
| . точка | 62.32 |
| - тире | 19.81 |
| ! восклицательный знак | 3.73 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 22.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.56 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 6.56 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
