Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 578288 |
| Слов в произведении (СВП): | 81885 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.86 |
| СДП диалога, знаков: | 38.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11477 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1187 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3095.69 | —> 2505-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17857 (21.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64028 (78.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21999 (34.36%) |
| Прилагательное | 8785 (13.72%) |
| Глагол | 13149 (20.54%) |
| Местоимение-существительное | 5396 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3626 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1471 (2.30%) |
| Числительное (порядковое) | 311 (0.49%) |
| Наречие | 3357 (5.24%) |
| Предикатив | 619 (0.97%) |
| Предлог | 7352 (11.48%) |
| Союз | 5285 (8.25%) |
| Междометие | 1263 (1.97%) |
| Вводное слово | 364 (0.57%) |
| Частица | 4927 (7.70%) |
| Причастие | 1005 (1.57%) |
| Деепричастие | 148 (0.23%) |
| Служебных слов: | 28375 (44.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.08 |
| . точка | 90.97 |
| - тире | 14.68 |
| ! восклицательный знак | 6.50 |
| ? вопросительный знак | 10.44 |
| ... многоточие | 26.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 22.93 |
| () скобки | 2.92 |
| : двоеточие | 8.50 |
| ; точка с запятой | 1.87 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
