Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 107163 |
| Слов в произведении (СВП): | 17535 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.29 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3716 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3340 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2566.54 | —> 9745-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4967 (28.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12568 (71.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3809 (30.31%) |
| Прилагательное | 1188 (9.45%) |
| Глагол | 2858 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 1983 (15.78%) |
| Местоименное прилагательное | 883 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 221 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.18%) |
| Наречие | 691 (5.50%) |
| Предикатив | 148 (1.18%) |
| Предлог | 1451 (11.55%) |
| Союз | 1436 (11.43%) |
| Междометие | 316 (2.51%) |
| Вводное слово | 205 (1.63%) |
| Частица | 1645 (13.09%) |
| Причастие | 62 (0.49%) |
| Деепричастие | 19 (0.15%) |
| Служебных слов: | 7941 (63.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.02 |
| . точка | 105.90 |
| - тире | 22.07 |
| ! восклицательный знак | 7.53 |
| ? вопросительный знак | 18.53 |
| ... многоточие | 29.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 34.27 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.19 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
