Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 500070 |
| Слов в произведении (СВП): | 76682 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.64 |
| СДП диалога, знаков: | 35.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10959 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9543 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1416 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2791.65 | —> 6573-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19271 (25.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57411 (74.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17552 (30.57%) |
| Прилагательное | 6286 (10.95%) |
| Глагол | 13767 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 7828 (13.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2948 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1053 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.38%) |
| Наречие | 3754 (6.54%) |
| Предикатив | 702 (1.22%) |
| Предлог | 6161 (10.73%) |
| Союз | 5984 (10.42%) |
| Междометие | 1324 (2.31%) |
| Вводное слово | 370 (0.64%) |
| Частица | 5541 (9.65%) |
| Причастие | 523 (0.91%) |
| Деепричастие | 128 (0.22%) |
| Служебных слов: | 30299 (52.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.16 |
| . точка | 103.47 |
| - тире | 14.28 |
| ! восклицательный знак | 12.60 |
| ? вопросительный знак | 13.99 |
| ... многоточие | 22.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 13.47 |
| () скобки | 3.05 |
| : двоеточие | 10.09 |
| ; точка с запятой | 0.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
