Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 427402 |
| Слов в произведении (СВП): | 60335 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 39.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.33 |
| СДП диалога, знаков: | 37.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 78.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6324 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6075 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 249 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 987.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2188.16 | —> 11858-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15694 (26.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44641 (73.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12714 (28.48%) |
| Прилагательное | 3774 (8.45%) |
| Глагол | 12646 (28.33%) |
| Местоимение-существительное | 6632 (14.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2540 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 533 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.18%) |
| Наречие | 2969 (6.65%) |
| Предикатив | 654 (1.47%) |
| Предлог | 4744 (10.63%) |
| Союз | 4871 (10.91%) |
| Междометие | 1038 (2.33%) |
| Вводное слово | 274 (0.61%) |
| Частица | 4665 (10.45%) |
| Причастие | 377 (0.84%) |
| Деепричастие | 185 (0.41%) |
| Служебных слов: | 24953 (55.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.93 |
| . точка | 127.69 |
| - тире | 60.76 |
| ! восклицательный знак | 11.07 |
| ? вопросительный знак | 29.58 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.31 |
| " кавычка | 2.42 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.10 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Рагима Джафарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
