Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572802 |
| Слов в произведении (СВП): | 82091 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.74 |
| СДП диалога, знаков: | 37.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9453 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 295 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2888.84 | —> 5132-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18825 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63266 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20259 (32.02%) |
| Прилагательное | 8017 (12.67%) |
| Глагол | 15194 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 6062 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3956 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 550 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.17%) |
| Наречие | 4055 (6.41%) |
| Предикатив | 656 (1.04%) |
| Предлог | 8004 (12.65%) |
| Союз | 5741 (9.07%) |
| Междометие | 1337 (2.11%) |
| Вводное слово | 234 (0.37%) |
| Частица | 5336 (8.43%) |
| Причастие | 1658 (2.62%) |
| Деепричастие | 248 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30926 (48.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.09 |
| . точка | 95.93 |
| - тире | 46.74 |
| ! восклицательный знак | 8.16 |
| ? вопросительный знак | 11.69 |
| ... многоточие | 5.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 8.87 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
