Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хвак |
| Автор: О'Санчес |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 627730 |
| Слов в произведении (СВП): | 98304 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 140.84 |
| СДП диалога, знаков: | 52.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11329 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10148 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1181 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.92 | —> 6138-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25022 (25.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73282 (74.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20996 (28.65%) |
| Прилагательное | 8739 (11.93%) |
| Глагол | 16116 (21.99%) |
| Местоимение-существительное | 7303 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 4479 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.20%) |
| Наречие | 4947 (6.75%) |
| Предикатив | 1012 (1.38%) |
| Предлог | 8598 (11.73%) |
| Союз | 10255 (13.99%) |
| Междометие | 1937 (2.64%) |
| Вводное слово | 251 (0.34%) |
| Частица | 7404 (10.10%) |
| Причастие | 1128 (1.54%) |
| Деепричастие | 249 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40506 (55.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.38 |
| . точка | 32.82 |
| - тире | 21.78 |
| ! восклицательный знак | 22.13 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 35.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.82 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 2.40 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 7.84 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
