fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцарь
Автор: Андрей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683746
Слов в произведении (СВП):103481
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.82
СДП авторского текста, знаков:61.46
СДП диалога, знаков:43.96
Доля диалогов в тексте:41.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10239
Активный словарный запас (АСЗ):9540
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.45 —> 9164-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10101.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25063 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78418 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22990 (29.32%)
          Прилагательное6786 (8.65%)
          Глагол19835 (25.29%)
          Местоимение-существительное9798 (12.49%)
          Местоименное прилагательное5232 (6.67%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1314 (1.68%)
          Числительное (порядковое)239 (0.30%)
          Наречие4791 (6.11%)
          Предикатив811 (1.03%)
          Предлог9363 (11.94%)
          Союз8189 (10.44%)
          Междометие1612 (2.06%)
          Вводное слово434 (0.55%)
          Частица7251 (9.25%)
          Причастие1181 (1.51%)
          Деепричастие198 (0.25%)
Служебных слов:42096 (53.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.10
          .    точка92.40
          -    тире29.94
          !    восклицательный знак5.81
          ?    вопросительный знак13.64
          ...    многоточие15.89
          !..    воскл. знак с многоточием1.15
          ?..    вопр. знак с многоточием1.01
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка6.13
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 47
2. Ольга Чигиринская
 43
3. Игорь Мерцалов
 43
4. Юрий Бурносов
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Артём Тихомиров
 43
7. Владимир Леонидович Ильин
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Вячеслав Бакулин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх