Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 597117 |
| Слов в произведении (СВП): | 88582 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.23 |
| СДП диалога, знаков: | 45.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2647.37 | —> 8787-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21744 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66838 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19742 (29.54%) |
| Прилагательное | 7119 (10.65%) |
| Глагол | 16094 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 7827 (11.71%) |
| Местоименное прилагательное | 5062 (7.57%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 970 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.32%) |
| Наречие | 3947 (5.91%) |
| Предикатив | 840 (1.26%) |
| Предлог | 7683 (11.49%) |
| Союз | 6609 (9.89%) |
| Междометие | 1551 (2.32%) |
| Вводное слово | 246 (0.37%) |
| Частица | 6118 (9.15%) |
| Причастие | 1829 (2.74%) |
| Деепричастие | 229 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35330 (52.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.42 |
| . точка | 80.30 |
| - тире | 28.43 |
| ! восклицательный знак | 0.54 |
| ? вопросительный знак | 8.47 |
| ... многоточие | 11.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.85 |
| () скобки | 1.17 |
| : двоеточие | 3.52 |
| ; точка с запятой | 1.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
