Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562412 |
| Слов в произведении (СВП): | 83966 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.27 |
| СДП диалога, знаков: | 38.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.24 | —> 3629-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19143 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64823 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21722 (33.51%) |
| Прилагательное | 7518 (11.60%) |
| Глагол | 14966 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 6396 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3513 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1327 (2.05%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.43%) |
| Наречие | 3655 (5.64%) |
| Предикатив | 636 (0.98%) |
| Предлог | 7492 (11.56%) |
| Союз | 5922 (9.14%) |
| Междометие | 1355 (2.09%) |
| Вводное слово | 359 (0.55%) |
| Частица | 5352 (8.26%) |
| Причастие | 1116 (1.72%) |
| Деепричастие | 184 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30590 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.42 |
| . точка | 85.02 |
| - тире | 15.35 |
| ! восклицательный знак | 8.69 |
| ? вопросительный знак | 12.00 |
| ... многоточие | 21.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 15.74 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 10.27 |
| ; точка с запятой | 0.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кирилла Клёна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
