Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 921217 |
| Слов в произведении (СВП): | 132773 |
| Приблизительно страниц: | 471 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.41 |
| СДП диалога, знаков: | 37.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14382 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12826 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1556 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3069.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12312.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28584 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104189 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33192 (31.86%) |
| Прилагательное | 14083 (13.52%) |
| Глагол | 23679 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 8777 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 6080 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1409 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.21%) |
| Наречие | 5706 (5.48%) |
| Предикатив | 802 (0.77%) |
| Предлог | 11983 (11.50%) |
| Союз | 9940 (9.54%) |
| Междометие | 2086 (2.00%) |
| Вводное слово | 306 (0.29%) |
| Частица | 7336 (7.04%) |
| Причастие | 2790 (2.68%) |
| Деепричастие | 406 (0.39%) |
| Служебных слов: | 46926 (45.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.11 |
| . точка | 117.20 |
| - тире | 20.54 |
| ! восклицательный знак | 1.82 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 1.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 5.08 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 1.57 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Эльберда Гаглоева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
