Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 544193 |
| Слов в произведении (СВП): | 75330 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.51 |
| СДП диалога, знаков: | 53.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10626 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9842 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 784 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1426.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3315.83 | —> 948-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13631 (18.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61699 (81.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24180 (39.19%) |
| Прилагательное | 8166 (13.24%) |
| Глагол | 12802 (20.75%) |
| Местоимение-существительное | 2540 (4.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2313 (3.75%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1154 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 388 (0.63%) |
| Наречие | 2690 (4.36%) |
| Предикатив | 479 (0.78%) |
| Предлог | 8486 (13.75%) |
| Союз | 4137 (6.71%) |
| Междометие | 978 (1.59%) |
| Вводное слово | 115 (0.19%) |
| Частица | 3337 (5.41%) |
| Причастие | 1841 (2.98%) |
| Деепричастие | 250 (0.41%) |
| Служебных слов: | 22167 (35.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.47 |
| . точка | 72.60 |
| - тире | 24.60 |
| ! восклицательный знак | 5.69 |
| ? вопросительный знак | 5.04 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.68 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.92 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
