Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 233551 |
| Слов в произведении (СВП): | 32859 |
| Приблизительно страниц: | 125 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 113.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 160.62 |
| СДП диалога, знаков: | 69.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6914 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 228 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1376.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3307.59 | —> 985-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7286 (22.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25573 (77.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8941 (34.96%) |
| Прилагательное | 3976 (15.55%) |
| Глагол | 4825 (18.87%) |
| Местоимение-существительное | 1649 (6.45%) |
| Местоименное прилагательное | 1382 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 404 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.34%) |
| Наречие | 1531 (5.99%) |
| Предикатив | 217 (0.85%) |
| Предлог | 3347 (13.09%) |
| Союз | 2812 (11.00%) |
| Междометие | 440 (1.72%) |
| Вводное слово | 83 (0.32%) |
| Частица | 1939 (7.58%) |
| Причастие | 679 (2.66%) |
| Деепричастие | 76 (0.30%) |
| Служебных слов: | 11730 (45.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.90 |
| . точка | 47.63 |
| - тире | 16.56 |
| ! восклицательный знак | 4.11 |
| ? вопросительный знак | 6.39 |
| ... многоточие | 1.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 6.63 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.15 |
| ; точка с запятой | 2.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
