| Длина текста, знаков: | 702367 |
| Слов в произведении (СВП): | 102743 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.58 |
| СДП диалога, знаков: | 36.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 600 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2943.90 | —> 4346-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11472.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23579 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79164 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25390 (32.07%) |
| Прилагательное | 9882 (12.48%) |
| Глагол | 19027 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 7030 (8.88%) |
| Местоименное прилагательное | 3659 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 840 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.23%) |
| Наречие | 4896 (6.18%) |
| Предикатив | 990 (1.25%) |
| Предлог | 8929 (11.28%) |
| Союз | 7912 (9.99%) |
| Междометие | 1372 (1.73%) |
| Вводное слово | 370 (0.47%) |
| Частица | 6744 (8.52%) |
| Причастие | 1981 (2.50%) |
| Деепричастие | 315 (0.40%) |
| Служебных слов: | 36348 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.23 |
| . точка | 97.20 |
| - тире | 42.50 |
| ! восклицательный знак | 11.04 |
| ? вопросительный знак | 14.94 |
| ... многоточие | 19.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 5.99 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 1.76 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
