Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 777260 |
| Слов в произведении (СВП): | 106538 |
| Приблизительно страниц: | 409 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.58 |
| СДП диалога, знаков: | 54.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14204 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1570.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3870.35 | —> 26-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14983.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21270 (19.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85268 (80.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27470 (32.22%) |
| Прилагательное | 14324 (16.80%) |
| Глагол | 16832 (19.74%) |
| Местоимение-существительное | 6368 (7.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4085 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 717 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.23%) |
| Наречие | 4660 (5.47%) |
| Предикатив | 645 (0.76%) |
| Предлог | 9137 (10.72%) |
| Союз | 8391 (9.84%) |
| Междометие | 1399 (1.64%) |
| Вводное слово | 252 (0.30%) |
| Частица | 5328 (6.25%) |
| Причастие | 3524 (4.13%) |
| Деепричастие | 304 (0.36%) |
| Служебных слов: | 35279 (41.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.83 |
| . точка | 56.55 |
| - тире | 37.41 |
| ! восклицательный знак | 18.59 |
| ? вопросительный знак | 7.50 |
| ... многоточие | 8.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 4.09 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
