Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 498174 |
| Слов в произведении (СВП): | 74765 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.82 |
| СДП диалога, знаков: | 36.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 40% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8945 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8004 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 941 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2658.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20106 (26.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54659 (73.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15142 (27.70%) |
| Прилагательное | 5759 (10.54%) |
| Глагол | 14633 (26.77%) |
| Местоимение-существительное | 7855 (14.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2963 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 686 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.39%) |
| Наречие | 3488 (6.38%) |
| Предикатив | 619 (1.13%) |
| Предлог | 5785 (10.58%) |
| Союз | 6550 (11.98%) |
| Междометие | 1495 (2.74%) |
| Вводное слово | 269 (0.49%) |
| Частица | 6009 (10.99%) |
| Причастие | 679 (1.24%) |
| Деепричастие | 153 (0.28%) |
| Служебных слов: | 31095 (56.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.31 |
| . точка | 105.40 |
| - тире | 31.42 |
| ! восклицательный знак | 20.50 |
| ? вопросительный знак | 22.14 |
| ... многоточие | 6.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 1.87 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Решетовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
