Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484905 |
| Слов в произведении (СВП): | 72295 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.99 |
| СДП диалога, знаков: | 39.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8099 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7723 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2518.82 | —> 10282-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17227 (23.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55068 (76.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18760 (34.07%) |
| Прилагательное | 5809 (10.55%) |
| Глагол | 13161 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 6137 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3336 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1103 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.37%) |
| Наречие | 3308 (6.01%) |
| Предикатив | 491 (0.89%) |
| Предлог | 7529 (13.67%) |
| Союз | 5145 (9.34%) |
| Междометие | 1087 (1.97%) |
| Вводное слово | 151 (0.27%) |
| Частица | 3949 (7.17%) |
| Причастие | 986 (1.79%) |
| Деепричастие | 281 (0.51%) |
| Служебных слов: | 27621 (50.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.61 |
| . точка | 78.65 |
| - тире | 10.25 |
| ! восклицательный знак | 9.88 |
| ? вопросительный знак | 9.00 |
| ... многоточие | 3.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.47 |
| " кавычка | 6.29 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 5.75 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
