Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зеркало грядущего |
| Автор: Влад Савин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 906131 |
| Слов в произведении (СВП): | 133107 |
| Приблизительно страниц: | 477 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 109.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.01 |
| СДП диалога, знаков: | 93.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13343 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11927 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1416 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2858.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11481.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32512 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100595 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35713 (35.50%) |
| Прилагательное | 12984 (12.91%) |
| Глагол | 18828 (18.72%) |
| Местоимение-существительное | 7443 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 6567 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1568 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 555 (0.55%) |
| Наречие | 5423 (5.39%) |
| Предикатив | 995 (0.99%) |
| Предлог | 13470 (13.39%) |
| Союз | 12659 (12.58%) |
| Междометие | 2168 (2.16%) |
| Вводное слово | 358 (0.36%) |
| Частица | 8989 (8.94%) |
| Причастие | 1971 (1.96%) |
| Деепричастие | 313 (0.31%) |
| Служебных слов: | 51980 (51.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.71 |
| . точка | 48.03 |
| - тире | 31.58 |
| ! восклицательный знак | 5.12 |
| ? вопросительный знак | 7.43 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 24.03 |
| () скобки | 3.44 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
