Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 998521 |
| Слов в произведении (СВП): | 141315 |
| Приблизительно страниц: | 529 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.93 |
| СДП диалога, знаков: | 56.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13454 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12632 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 822 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2978.59 | —> 3852-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11267.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30894 (21.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110421 (78.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38141 (34.54%) |
| Прилагательное | 15159 (13.73%) |
| Глагол | 23257 (21.06%) |
| Местоимение-существительное | 9467 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 7641 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1524 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.26%) |
| Наречие | 5638 (5.11%) |
| Предикатив | 989 (0.90%) |
| Предлог | 12736 (11.53%) |
| Союз | 10474 (9.49%) |
| Междометие | 1785 (1.62%) |
| Вводное слово | 273 (0.25%) |
| Частица | 7840 (7.10%) |
| Причастие | 3298 (2.99%) |
| Деепричастие | 396 (0.36%) |
| Служебных слов: | 50637 (45.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.20 |
| . точка | 74.29 |
| - тире | 21.64 |
| ! восклицательный знак | 7.10 |
| ? вопросительный знак | 6.23 |
| ... многоточие | 4.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 12.14 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 4.37 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Аллана Коула пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
