Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 414380 |
| Слов в произведении (СВП): | 60738 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.76 |
| СДП диалога, знаков: | 36.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8159 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7890 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2840.83 | —> 5809-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14359 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46379 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14825 (31.96%) |
| Прилагательное | 4704 (10.14%) |
| Глагол | 12923 (27.86%) |
| Местоимение-существительное | 3914 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2484 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 565 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.49%) |
| Наречие | 3300 (7.12%) |
| Предикатив | 462 (1.00%) |
| Предлог | 5748 (12.39%) |
| Союз | 4577 (9.87%) |
| Междометие | 858 (1.85%) |
| Вводное слово | 156 (0.34%) |
| Частица | 3889 (8.39%) |
| Причастие | 925 (1.99%) |
| Деепричастие | 499 (1.08%) |
| Служебных слов: | 22132 (47.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.75 |
| . точка | 99.30 |
| - тире | 33.46 |
| ! восклицательный знак | 10.45 |
| ? вопросительный знак | 14.69 |
| ... многоточие | 4.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 9.85 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
