Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631048 |
| Слов в произведении (СВП): | 96050 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.09 |
| СДП диалога, знаков: | 39.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9460 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8973 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2573.61 | —> 9667-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24095 (25.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71955 (74.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20303 (28.22%) |
| Прилагательное | 7126 (9.90%) |
| Глагол | 18643 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 9864 (13.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3868 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1293 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.28%) |
| Наречие | 4990 (6.93%) |
| Предикатив | 1100 (1.53%) |
| Предлог | 8535 (11.86%) |
| Союз | 7518 (10.45%) |
| Междометие | 1560 (2.17%) |
| Вводное слово | 420 (0.58%) |
| Частица | 7280 (10.12%) |
| Причастие | 799 (1.11%) |
| Деепричастие | 165 (0.23%) |
| Служебных слов: | 39236 (54.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.74 |
| . точка | 91.09 |
| - тире | 24.76 |
| ! восклицательный знак | 8.22 |
| ? вопросительный знак | 14.40 |
| ... многоточие | 2.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 8.45 |
| () скобки | 2.40 |
| : двоеточие | 10.38 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
