Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615019 |
| Слов в произведении (СВП): | 92100 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.43 |
| СДП диалога, знаков: | 41.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9064 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8506 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 558 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2511.63 | —> 10360-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23493 (25.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68607 (74.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18628 (27.15%) |
| Прилагательное | 6634 (9.67%) |
| Глагол | 17723 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 10220 (14.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3861 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1282 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.34%) |
| Наречие | 4730 (6.89%) |
| Предикатив | 1027 (1.50%) |
| Предлог | 7689 (11.21%) |
| Союз | 7506 (10.94%) |
| Междометие | 1578 (2.30%) |
| Вводное слово | 399 (0.58%) |
| Частица | 7110 (10.36%) |
| Причастие | 729 (1.06%) |
| Деепричастие | 125 (0.18%) |
| Служебных слов: | 38511 (56.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.30 |
| . точка | 96.46 |
| - тире | 34.51 |
| ! восклицательный знак | 9.57 |
| ? вопросительный знак | 16.66 |
| ... многоточие | 4.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 8.59 |
| () скобки | 2.12 |
| : двоеточие | 10.45 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
