| Длина текста, знаков: | 627616 |
| Слов в произведении (СВП): | 92119 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.35 |
| СДП диалога, знаков: | 42.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8698 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8388 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 310 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2445.92 | —> 10941-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21765 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70354 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21408 (30.43%) |
| Прилагательное | 7014 (9.97%) |
| Глагол | 17654 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 8409 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4288 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 983 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.31%) |
| Наречие | 3800 (5.40%) |
| Предикатив | 828 (1.18%) |
| Предлог | 8421 (11.97%) |
| Союз | 7724 (10.98%) |
| Междометие | 1606 (2.28%) |
| Вводное слово | 272 (0.39%) |
| Частица | 5549 (7.89%) |
| Причастие | 1327 (1.89%) |
| Деепричастие | 173 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36450 (51.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.97 |
| . точка | 108.24 |
| - тире | 33.95 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 12.29 |
| ... многоточие | 2.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 3.58 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
